【2026年10月12日 競馬回顧】機械学習の馬連BOXは8的中 あと一歩やったで

東京・京都の全24レース、最後まで終わったで。朝に機械学習で選んだ上位3頭と、俺プロの確定結果を並べて反省会や。途中はええ感じやったんやけど、終わってみたら俺プロの払戻234,300円、収支−3,400円、回収率98.57％。あと一歩、元本には届かんかったわ。

冒頭の画像は、全レース終了後に撮り直した俺プロの実際の成績画面やで。画面の「回収率99％」「的中率33％・8/24R」は丸められた表示で、この記事では本日24Rの購入額と払戻を足し上げた数字を使うてる。金額は俺プロ上の仮想購入・仮想払戻で、実馬券の収支を表すもんやないで。

朝の予想記事と、俺プロのメイザーの結果も見比べてな。結果が出てから予想を差し替えず、朝の予想を固定して答え合わせしてるで。

8レース的中 それでも少しマイナスやった

的中率は8/24Rで33.33％。東京は6レース的中でプラス36,300円、京都は2レース的中でマイナス39,700円。東京の貯金を京都で使うてしもた形やな。

京都11Rは朝の買い目と最終登録が違うで

朝の機械学習予想は、11番レザベーション・15番ジョイフルニュース・17番ミニトランザットの3頭馬連BOX、3点各3,300円で9,900円やった。ところが確定後の俺プロ登録を開いてみると、1番ダイヤモンドノットと6番ウインマーベルも加わった5頭BOX・10点各1,000円・合計10,000円になってた。変更した人や理由は、この結果画面だけでは分からん。

実際の1着は1番ダイヤモンドノット、2着は4番スズハローム。4番がどちらのBOXにも入ってへんから、朝の予想も最終登録も払戻0円や。最終購入額が100円多いため、俺プロの収支は−3,400円、朝の3点BOXを通した評価は−3,300円になる。この差を機械学習の成績に混ぜへんよう、別々に載せたで。ほかの23Rは朝の3頭BOX・各3,300円と一致し、全24Rの着順・馬連払戻・最終買い目を照合してる。

途中のプラスを守れんかった 午後の10Rが反省点や

両場の1〜7R、計14Rまでなら購入138,600円に対して払戻199,320円、収支＋60,720円、回収率143.81％やった。けど両場8〜12Rの10Rは購入99,100円、払戻34,980円、収支−64,120円、回収率35.30％。午後に当たったのは東京8Rと10Rだけで、8レースの外れが前半の貯金を上回ったんや。

せやから「途中で勝ってたし、このモデルは儲かる」で終わったらあかん。今日は朝に決めた全レース同額の評価やから、結果を見て都合のええレースだけ抜くこともせえへん。もしレースを選別する方法を考えるなら、別の日の成績でも確かめてからやな。

機械学習の1位と 馬連BOXの的中は別もんや

今回使うたんはLightGBMのランキングモデルや。過去走の着順、タイム指数、出走間隔、距離の変化、芝・ダートとの相性みたいな36項目を見て、各レースの馬に順位を付けてる。「前にどれくらい走れたか」「今回の条件とどれくらい似てるか」を、過去の例から学んで比べるイメージやな。スコアはそのレース内で並べるための値で、そのまま勝率を意味する数字やないで。

今日の凍結モデルは2025年1月1日〜2026年6月30日のデータで学習し、7月1日〜10月4日の別期間で調整した研究用モデル。調整期間936Rの馬連BOX回収率は85.77％やった。今日の確定着順や払戻、最終オッズを朝の予想入力へ戻してへんし、今日の結果でモデルを再学習もしてへん。公開当時のデータ時点の証明などが残ってる研究段階やから、完成した実運用モデルとしての保証はできへん。

答え合わせすると、モデル1位が勝ったのは11/24R、勝ち馬を上位3頭に含めたのは14/24R。上位3頭の顔ぶれが実際の1〜3着と丸ごと一致したのは3Rやった。せやけど馬連は1着と2着を両方入れて初めて当たりやから、勝ち馬を1頭拾うだけでは足らんのや。

東京7RはまさにBOXの助けが出た例や。朝の評価順は8番タマモトリノ、10番ターフクリスタル、13番ウィロークリーク。実際は13番→10番→11番ブレイクザアイス。評価1位の8番が勝ったわけやないけど、2位と3位の馬で馬連10−13が当たり、100円払戻1,460円×33で48,180円戻ってきた。順位の正確さと、候補の組み合わせの良さを分けて見たいところやな。

東京8Rと10Rも、候補3頭の顔ぶれが実際の上位3頭と一致した。ただ東京10Rの馬連は100円当たり350円やから、3,300円分で11,550円、3点購入9,900円との差は＋1,650円。的中しても配当によって残る利益は違う。この小さい利益と、外れたときの−9,900円が積み重なるのがBOXの収支や。

外れ方を見て 次に調べることを決めよか

京都2Rはモデル1位の11番ホシヲミテルンナが勝ったのに、2着10番ルボワを候補に入れられず外れ。京都9Rも1位の4番ソルチェリアが勝ったけど、2着3番クロノスバレットを拾えんかった。京都10Rでは5番アクセスと9番ミリタリータトゥーを選べても、2着2番カムアップローゼスが抜けてた。「勝ち馬を当てる力」と「相手を揃える力」の違いが見える3レースやな。

一方、京都7Rの実際の上位は2番アレンスター、15番ジーティーアメリカ、9番エイユーファイヤー。朝の12番・5番・10番とは上位3頭が一頭も重ならんかった。こういうレースはBOXの組み方だけで救えるもんやない。候補を選ぶモデル側にも課題があるで。

新馬戦も5R中2R的中したけど、走った履歴がない馬を、過去走中心の材料で評価する難しさは残る。今日は対象から外さず全部載せる。次は履歴の少なさ、距離や条件の変化が、外れたレースにどう関わったかを調べたいな。ただし今日はラップや通過順、特徴量の寄与までは解析してへん。「展開が向かんかった」「馬場のせいや」と原因を決め付けるのは、材料を見てからにするで。

全24レースの答え合わせ

朝の候補は機械学習の評価順、結果は実際の1着→2着→3着。払戻・収支は俺プロの最終登録を使うてる。京都11Rの変更は上で説明したとおりや。

結果と最終買い目は2026年10月12日17時台に俺プロの公開画面で確認したで。今日だけの24Rで結論を急がず、次も朝の予想を保存して、同じルールで答え合わせを続けたいな。あと3,400円、惜しい一日やったけど、惜しかったで済ませずに相手選びまで振り返る。それが今日の反省や。