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メイザープログラミング

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自己紹介

メイザー自己紹介ページ

2026/7/12    Python, プログラミング, 競馬

メイザーとは コンピュータヲタク、アイドルヲタク、アマチュアボクシング、ゲームヲタク、競馬ファン多趣味なヲタク気質 本業は、業務系システムエンジニア(会計、購買、在庫などバックオフィス系が専門) 趣味 ...

10月18日 秋華賞の俺プロ的中画面 通常払戻52800円 勝負2倍105600円

予想 予想支援データ提供 競馬

10/18(日)競馬AI予想の反省や 秋華賞は◎○的中でも全36Rでは負けたで

2026/10/18  

まいど。日曜の東京・京都・新潟、全36レースの反省や。秋華賞は本命と対抗でワンツー。ここは会心やった。せやけど、全体は7的中/36Rで、まったく胸を張れる内容やない。ええとこだけ切り取らんと、外した分 ...

鹿のエンジニアが、左の青く光る一枚岩の構造と、右の多数の部品がつながった複雑な構造をサイバー空間で見比べるイラスト

プログラミング

AI時代のベストアーキテクチャは、モノリシックに回帰するんとちゃうか

2026/10/18  

AI時代のベストアーキテクチャって、モノリシックに回帰するんとちゃうか。 最近、生成AIと一緒にプログラムを作ったり、既存コードを見たりしていて、そんなことを考える。 画面があって、業務の処理があって ...

10月18日の東京 京都 新潟の中央競馬AI予想を表す新規生成の競走馬イラスト

予想 予想支援データ提供 競馬

10/18(日)中央競馬AI予想 東京・京都・新潟 全36Rを旧モデルで前日予想したで

2026/10/18  

まいど。10月18日(日)の東京・京都・新潟、全36レースを、10月12日に使った旧モデルで予想したで。今回は10月17日夕方時点の出馬表・過去走・タイム指数による前日予想や。当日朝の馬場や直前情報ま ...

【簿記1級】売価還元法の解き方(原価率・値下げ・棚卸減耗の順番)

会計 簿記勉強

【簿記1級】売価還元法の解き方(原価率・値下げ・棚卸減耗の順番)

2026/10/18  

売価還元法で迷いやすいのは、掛け算そのものよりも、「どの原価率を使うか」「どの売価に掛けるか」です。期末帳簿売価と実地売価を取り違えると、棚卸減耗損までずれてしまいます。 学習メモには、まず期末商品を ...

2026年10月17日 京都12R 俺プロの的中画面 馬連5–10 各3300円 払戻66660円 収支プラス56760円

予想 予想支援データ提供 競馬

10/17(土)中央競馬AI予想を反省や 全36Rで回収率70.74% 最高払戻は京都12Rの66,660円

2026/10/17  

まいど。10月17日(土)の東京・京都・新潟、全36レースが終わったので、事前に出した機械学習予想と俺プロの結果を見比べたで。的中は8/36R、払戻合計252,120円、回収率70.74%。仮想配分3 ...

システムエンジニア回顧録|WindowsにUnixの道具箱を持ち込んだ日。2018年のMSYS2メモ

プログラミング

システムエンジニア回顧録|WindowsにUnixの道具箱を持ち込んだ日。2018年のMSYS2メモ

2026/10/17  

2018年のMSYS2学習メモから、MinGWとの役割の違い、PATH、Bash設定、環境を理解するための学び直しを振り返ります。鹿のメイザーが、記録の範囲を守って少しユーモラスに語ります。 この回を ...

芝コースを走る競走馬と予想支援データを表すグラフのイラスト

予想 予想支援データ提供 競馬

10/17(土)中央競馬AI予想 東京・京都・新潟 全36Rを旧モデルで見比べたで

2026/10/17  

まいど。10月17日(土)は東京・京都・新潟の全36レースを、10月12日に使った機械学習モデルで予想したで。今回はモデルを作り直さず、同じ物差しで3場を見比べることにしたんや。 機械学習で何を見てる ...

青紫のサイバー空間で、眼鏡をかけた鹿のエンジニアが大量の情報画面とノートPCを前に考え込むイラスト

プログラミング

IT業界は「3年ひと昔」から「3ヶ月ひと昔」へ。わいらは生き残れるんか

2026/10/16  

IT業界には、「3年ひと昔」って話があった。 3年も経てば、技術も、開発環境も、仕事のやり方も変わってしまう。昨日までの得意技だけで食っていけるとは限らん。 わしらITエンジニアは、仕事で手を動かしな ...

角のある鹿のキャラクターがARグラスと神経ヘッドセットを装着し、青く光る脳のイメージが浮かぶサイバーなイラスト

プログラミング

ブレインインターフェースがきた世界線

2026/10/16  

AI駆動であれこれ回し始めると、だんだん気になってくることがある。 ボトルネック、ワイやん。 AIにやってほしいことは、頭の中にある。でも、それをキーボードで打って、背景を説明して、必要な資料を探して ...

【簿記1級】委託販売・未着品の解き方(原価BOXと手許商品区分法)

会計 簿記勉強

【簿記1級】委託販売・未着品の解き方(原価BOXと手許商品区分法)

2026/10/16  

委託販売や未着品が出てくる商品売買の問題は、一般の商品売買に全部まとめてしまうと、原価を二重に計上しやすくなります。 学習メモでは、一般販売と積送品、または未着品に分けて原価BOXを作り、最後に合計す ...

システムエンジニア回顧録|WSLの前にも夢はあった。2005年のcoLinux格闘メモ

プログラミング

システムエンジニア回顧録|WSLの前にも夢はあった。2005年のcoLinux格闘メモ

2026/10/14  

Windowsの上でLinuxを動かしたい。その願いを叶えようとして、ディスクイメージ、TAPドライバー、キーボード設定とにらめっこしていた2005年の学習メモ。今回は鹿のメイザーが、記録に残る工夫と ...

【簿記1級】商品券の収益認識と失効見込み(契約負債の取り崩し)

会計 簿記勉強

【簿記1級】商品券の収益認識と失効見込み(契約負債の取り崩し)

2026/10/14  

商品券の問題は、「お金を受け取った日」と「売上になる日」がずれます。さらに、使われない商品券の見込みが出てくると、額面、利用額、失効見込額の三つを混ぜやすくなります。 学習メモに残していたポイントは、 ...

【簿記1級】ポイント会計の解き方(独立販売価格・配分・使用見込みの変更)

会計 簿記勉強

【簿記1級】ポイント会計の解き方(独立販売価格・配分・使用見込みの変更)

2026/10/13  

この記事は、簿記1級のポイント会計を「販売時の配分」と「ポイント使用時の収益認識」に分けて整理したものです。カスタマー・ロイヤルティ・プログラムという名前で出てくる問題や、使用見込みが途中で変わる問題 ...

2026年10月12日全24レース終了後の俺プロメイザー成績画面 回収率99% 的中率33% 8レース的中

予想 予想支援データ提供 競馬

【2026年10月12日 競馬回顧】機械学習の馬連BOXは8的中 あと一歩やったで

2026/10/12  

2026年10月12日 全レース終了後に新しく撮影した俺プロの成績画面 東京・京都の全24レース、最後まで終わったで。朝に機械学習で選んだ上位3頭と、俺プロの確定結果を並べて反省会や。途中はええ感じや ...

秋の競馬場を走る3頭の競走馬と機械学習データを表す光のグラフのイラスト

予想 予想支援データ提供 競馬

【2026年10月12日】東京・京都24Rの競馬予想|機械学習で選んだ馬連BOXやで

2026/10/12  

今日は東京と京都、合わせて24レースを機械学習で予想してみたで。321頭を同じモデルで採点して、各レースの上位3頭から馬連BOXを組んだんや。「なんとなくこの馬、来そうやな」だけやなくて、過去の走りと ...

会計 簿記勉強

【簿記1級】返品権付き販売の仕訳と計算(返金負債・返品資産)

2026/10/12  

この記事は、簿記1級の返品権付き販売を「売上側」と「原価側」の二組に分けて解くためのメモです。返金負債・返品資産の計上、見積り変更、実際の返品、返品期限の到来までつなげて整理します。 元の学習メモでは ...

no image

ライブ鑑賞

AIすげぇ。今度はAI同士をしゃべらせてみた

2026/10/11  

少し前に、「AIすげぇ。生産性が上がるとか言うてる場合じゃなくなってきた」という記事を書いた。 複数のAIに作業を頼んでみると、人間が自分で手を動かすときとは、ずいぶん違う感覚になる。そんな話やった。 ...

会計 簿記勉強

【簿記1級】収益認識の解き方(検収・契約資産と債権・本人と代理人)

2026/10/11  

この記事は、簿記1級の収益認識を「いつ売上にするか」「相手勘定は何か」「総額か純額か」の三つに分けて整理したものです。検収条件、契約資産と債権、本人と代理人の判断を中心にまとめます。 自分の学習メモに ...

no image

ライブ鑑賞

【簿記1級】商品売買の原価BOXと決算整理(棚卸減耗・評価損・仕入割戻)

2026/10/10  

この記事は、簿記1級の商品売買を原価BOX→棚卸減耗→商品評価損→売上原価の順に整理するためのメモです。三分法と売上原価対立法で前T/Bの意味がどう違うか、仕入戻し・仕入割戻をどこに入れるかもまとめま ...

プログラミング 環境構築

MS-DOSから生成AIへ。今度は僕たちが淘汰される時代がやってきた

2026/10/9  

MS-DOSから生成AIへ。今度は僕たちが淘汰される時代がやってきた 僕たちが社会人になった頃、まだMS-DOSの時代だった 今さらながら、ふと思うことがある。 僕たちが社会人になった頃、世の中はまだ ...

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