10/18（日）競馬AI予想の反省や 秋華賞は◎○的中でも全36Rでは負けたで

まいど。日曜の東京・京都・新潟、全36レースの反省や。秋華賞は本命と対抗でワンツー。ここは会心やった。せやけど、全体は7的中／36Rで、まったく胸を張れる内容やない。ええとこだけ切り取らんと、外した分も全部並べるで。

秋華賞は会心の◎○ワンツーやった

京都11Rの秋華賞は、◎8モンローウォークが1着、○1ギャラボーグが2着。1番人気の本命だけやなく、7番人気の対抗まで連れてきてくれたんがうれしいわ。▲4エンネも4着やった。3着は13ドリームコアで、上位3頭を全部当てたわけではないけど、今回の馬連という買い方には◎○がきっちりはまったんや。

馬連1–8は100円あたり1,600円。3,300円分やから、通常の払戻は52,800円、レース全体の9,900円を引いて＋42,900円や。

週1回の勝負レースで払戻が2倍になったで

俺プロには、週に1レースだけ指定して、的中時の払戻金を2倍にできる「勝負レース」があるんよ。今回は秋華賞に使っていて、保存された予想詳細にも3,300円 × 16.0倍 × 勝負2倍 ＝ 105,600円と出てるで。俺プロのゲーム内ボーナスであって、実際の馬券の配当が2倍になる話ではないで。

画面の通常収支は＋42,900円のまま、2倍後の払戻105,600円は別に表示されてる。そこでこの記事でも、モデルと買い方の成績を見る通常分と、勝負レースの加算を含めた計算を両方出すことにしたんや。2倍後の秋華賞だけで計算した差引は＋95,700円やで。

それでも全36Rではあかんかった

的中率は19.44％。2倍加算で52,800円ぶん助かっても、まだ123,090円のマイナスや。秋華賞がよかったから今日は成功、とは言われへん。なお、この表は今日投稿した全36Rの買い目を足したもので、月間ランキングや回収率ランキングの対象条件を再現した数字ではないで。

どこを反省するんや

◎が勝ったのは10R、◎○▲のどれかが勝ったのは19Rやった。勝ち馬を候補に入れることと、馬連で1着・2着の両方を拾うことは別なんよ。たとえば新潟1Rは◎ジャスパーレーブが勝ったけど、○シーラーステートは3着で、馬連BOXは不的中。片方が合ってるだけでは払戻にならへんのが今回の買い方や。

東京10Rは当たっても払戻9,900円で、そのレースの配分と同額やった。3点買うぶん、低い配当の的中だけでは他の不的中を埋められへん。秋華賞のような的中を喜びつつも、候補の精度と配当の釣り合いを見直していく必要があるわ。

新馬戦は5Rとも不的中で、計49,500円のマイナス。過去走やタイム指数が乏しい条件でも同じ旧モデルを動かしている弱点が、また出た形や。ただし、この結果だけで新馬を後から集計対象から外すことはせえへん。含めて予想した分は、含めて反省するで。

調教と血統も使う新モデルを開発中や

今回使ったんは10月12日から維持している旧LightGBMモデルで、過去走やタイム指数など36特徴から順位を付けてる。調教や血統を追加した新モデルで、今日の秋華賞を当てたわけではないで。

今は、調教と血統の要素も特徴量に加える新モデルを開発中や。調教から仕上がりに関する情報を、父や母父などの血統から条件適性に関する情報を、どこまで予想に生かせるかを検証していくつもりや。特に過去走が少ない馬への手掛かりになるかは見たいところやね。

せやけど、特徴量を増やしたら勝てるとは限らへん。予想時点で使える情報だけで比べて、旧モデルよりよくなるかを確かめる必要がある。秋華賞の一発を新モデルの成果にすり替えず、完成・検証済みとも言わずに、開発と実戦の記録を続けるで。

全36レースの結果を残しとくで

各レースは馬連3頭BOX3点を各3,300円、計9,900円相当。表の払戻と収支は通常配当で統一し、秋華賞の勝負2倍ぶんは上の表で別計算にしてるで。すべて俺プロ内の仮想予想の記録や。

東京

京都

新潟

当日の予想記事と、俺プロのマイページも置いとくで。秋華賞の保存予想と払戻はこちら。材料は前日10月17日夕方の観測分を使った予想や。