回収率260％超に釣られた男。競馬AIを本番採用しかけた話

回収率263.88％。競馬AIの研究中、この数字を見た瞬間、わいの脳内ではもう表彰式が始まっていた。まだ本番のゲートも開いてへんのに、気分だけはウイニングランや。

今回は、新方式で実際に大損した話やない。本番採用の申し送りまで作ったあと、投入前に比較をやり直し、採用をいったん保留した話。以下の金額と回収率は、すべて履歴シミュレーションによるものや。現金購入の実績とは違うで。

263.88％で、判断だけ先行した

研究の土台は、2つの競馬予想モデル。その予想を受け取り、買い方やレースを見送るかどうかを選ぶ補助モデルを試していた。馬を選ぶ係に加えて、買う係も賢くしたらどうやろ、という研究や。

補助モデルの設定を選ぶ2025年10〜12月で出た、シミュレーション回収率が263.88％。ここでわいの慎重さが、きれいに放牧へ出てしもうた。

実際に「これ、方向性ええんちゃう？」「今回の予想から本番投入したい」「従来方式を比較用に回そう」と話し、本番採用の申し送り文まで作った。仕事が早い。判断も早すぎる。検証は慎重に進める。なお、263％を見たわいは例外だった。

ところが、私とAIで比較する期間をそろえて見直すと、空気が変わった。2026年1月〜10月18日、同じ対象2,802レースで比べた結果がこちらや。

2026年1月〜10月18日・履歴シミュレーション（同じ対象2,802R）
方式	購入R	投資額	回収率	シミュレーション収支
新方式	2,752R	27,520,000円	91.69％	−2,287,110円
従来の2〜4頭馬連BOX＋見送り	1,021R	10,210,000円	94.24％	−587,620円

購入するレースは、どちらも1R1万円。ただし購入数が違うので、投資額も違う。新方式は多くのレースを買い、同期間の回収率でも従来方式を上回っていなかった。収支の差を、そのまま買い方だけの優劣とは言えへん。買うレースの選び方も違うからや。

ここで比べるのは2026年どうし。2025年の263.88％と2026年の94.24％を並べて、新旧の勝敗をつけたらあかん。2025年10〜12月について従来方式も同条件にそろえた比較は、まだ行っていない。

ややこしいのは、モデルごとに、その期間の意味が違ったことや。2025年10〜12月は補助モデルには設定選択用の期間。でも、その元になるランキングを作った基本モデルにとっては、学習済みの期間だった。

見覚えのある過去問で好成績を出したからといって、初見の試験でも同じ点が取れるとは限らん。そんなイメージや。基本モデルのランキングが将来より良く出て、補助モデルの収益見込みも良く見えた可能性がある。さらに、いろいろな設定から成績の良いものを選ぶこと自体にも、上振れを拾う余地がある。

これは、ランキングを丸暗記したとか、結果を直接入力したとか、不正をしたという意味やない。263.88％が捏造だった話でもないし、成績低下の全部を過学習だけで説明できたわけでもない。数字は出ていた。そこから先の期待を、わいが膨らませすぎたんや。

そこで「65は、もう少し検討しよう」と採用判断を保留。新方式の本番投入前に、検証へ戻ることになった。AIが万能の監督として止めた美談でもない。わいとAIで数字を並べ直し、判断を見直した記録や。

次は、買い方を変える効果と、見送るレースを変える効果を切り分ける。同じレースを買う条件で買い方を比べ、買い方をそろえて見送りを比べる。どこが効いたのかを確かめてから、改めて採用を考えるつもりや。

モデルのチューニングより先に、私の欲望のチューニングが必要だった。競馬AIを育てていたつもりが、私の判断力も育成中でした。研究は、まだ続くで。