10/17（土）中央競馬AI予想 東京・京都・新潟 全36Rを旧モデルで見比べたで

まいど。10月17日（土）は東京・京都・新潟の全36レースを、10月12日に使った機械学習モデルで予想したで。今回はモデルを作り直さず、同じ物差しで3場を見比べることにしたんや。

機械学習で何を見てるんや

使ってるのは、馬同士の順番を比べるLightGBMのモデルや。過去走の着順や距離、間隔、タイム指数、今回のコースや斤量など、36個の特徴から各馬にスコアを付けてるんよ。スコアが高い順に◎・○・▲と並べたで。これは勝率そのものやないし、「この数字なら必ず勝つ」という意味でもないんや。

データで比べると、人気の印象だけに引っ張られず同じ基準で見られるのが面白いところやな。ただ、展開も馬の気分も全部を見通せるわけやない。騎手・調教師の特徴や調教評価は、今回の36特徴には入れてへん。まだ研究中のモデルとして、結果を見て振り返るつもりやで。

今回の組み立て

各レースで上位3頭の馬連BOX、3点をそれぞれ3,300円、合計9,900円にそろえたで。残り100円は使わへん。36レース合わせると108点、計356,400円相当の俺プロ用予想配分や。実馬券を購入した記録ではないで。

東京 全12レースの予想

京都 全12レースの予想

新潟 全12レースの予想

新馬戦と取消はここに注意や

新馬戦には過去走やタイム指数がない。欠損のままモデルに入れてるから、材料の少ないレースとして受け止めてな。同じスコアの馬は馬番の小さい順に並ぶ仕様やから、印の差を大きな能力差やと思わんといてほしい。

今回の観測では、東京5R 5番ジェットシェヴロンを選定対象から外したで。

データの確認時点

10月17日 00:42〜00:44（日本時間）の出馬表・過去走・タイム指数をもとにした予想や。朝の最終馬場や直前の取消まで確認した、という意味ではないで。発走までに情報が変わる可能性はあるから、最新の出走状態は改めて確認してな。

俺プロのマイページはこちら。東京・京都・新潟の全36Rについて、上の馬連BOX各3,300円・計108点の俺プロ受付を確認したで。最終送信は本人が行い、受付された買い目とこの予想表を照合してるんや。受付確認時点は10月17日 01:43（日本時間）やで。

サムネイルは今回新しく生成したイラストや。実際の出走馬やレースの写真ではないで。